¿Qué tan rápido se puede ordeñar una vaca?
Ing. Agr. MA. Joel H. Velasco Molina
Asesor Técnico de GEMEX
Profesor Emérito del Tec de Monterrey
Una nueva herramienta genética mide la velocidad de ordeño.
La nueva herramienta PTA de Velocidad de Ordeño del Consejo de Mejoramiento Genético del Ganado Lechero, lanzada en agosto, ofrece a los productores estadounidenses una herramienta objetiva y de alta heredabilidad para seleccionar vacas de ordeño más rápido.
Los productores de leche que buscan maximizar la eficiencia de su sala de ordeño, pronto contarán con una nueva herramienta genética para complementar sus recursos. El Consejo de mejoramiento genético del Ganado Lechero (CDCB), publicará una esperada evaluación genética de la velocidad de ordeño en la prueba de agosto de 2025, lo que marcará un hito importante en el desarrollo de rasgos de rendimiento.
La velocidad de ordeño, definida como los kilos de leche por minuto, se ha convertido en un tema de creciente interés en todo Estados Unidos, especialmente en salas de ordeño de alto rendimiento y sistemas robóticos, en el oeste y suroeste. Sin embargo, hasta ahora, se carecía de una evaluación genética confiable y estandarizada, adaptada a la población lechera estadounidense.
“La velocidad de ordeño es un tema apasionante del que cada vez escuchamos más”, afirma Asha Miles, directora de Sistemas de Manejo de Registros Lecheros y presidenta del Grupo de Trabajo de Evaluación de la Velocidad de Ordeño del CDCB. “Seguimos escuchando sobre medidas de la eficiencia de las granjas y las salas de ordeño, en términos de leche por puesto osegundos por turno. Esta evaluación ofrece una herramienta poderosa para abordar este problema”.
¿Qué es la MSPD?
EL nuevo PTA de velocidad de Ordeño (MSPD), representa el promedio de kilos de leche por minuto, que se espera que produzca la descendencia de un animal, en un sistema de ordeño convencional en condiciones de manejo promedio. Se calcula utilizando datos de sensores recopilados de medidores en línea, instalados en salas de ordeño tradicionales en todo Estados Unidos, lo que la convierte en la primera evaluación objetiva de la velocidad de ordeño, realizada en Estados Unidos.
“Hemos definido la velocidad de ordeño, como la cantidad total de milos de leche en un ordeño individual, dividida entre la duración total del ordeño en minutos para ese ordeño”, explica Miles. “Esa combinación nos proporcion una medida más significativa, que la duración del ordeño por sí sola, que no tiene en cuenta la cantidad de leche que realmente produce la vaca”.
Al utilizar esta proporción, kilos por minuto en lugar de la duración bruta, el CDCB proporciona una medida más precisa de la eficiencia. Por ejemplo, una vaca que tarda 8 minutos en ordeñar, podría no ser lenta si produce significativamente más leche que el promedio. Por lo tanto, la duración del ordeño, sin considerar el contexto de la producción, no es un rasgo de selección eficaz por sí sola.
De lo subjetivo a lo basado en sensores
Si bien países como Canadá y Suiza han implementado evaluaciones de la velocidad de ordeño durante años, estos sistemas se basan en puntuaciones subjetivas, a menudo asignadas por clasificadores capacitados durante las evaluaciones de tipo. Sin embargo, el Grupo de Trabajo del CDCB determinó al principio del proceso, que este enfoque no era viable ni deseable en EE. UU.
“Estados Unidos tiene hatos mucho más grandes, en promedio, que la mayoría de los países europeos”, afirma Miles. Por tanto, un sistema que requiere un clasificador para calificar individualmente a las vacas, según la velocidad de ordeño requeriría demasiado trabajo. Además, introduce sesgo de usuario. Diferentes clasificadores pueden calificar a la misma vaca de forma diferente, lo que afecta la fiabilidad.
En su lugar, el equipo optó por un enfoque basado en sensores y con abundante información, que permitiera capturar métricas consistentes y alcanzales en todas las granjas y eliminar la subjetividad humana.
Recopilación de una cantidad masiva de datos
Según Miles, la investigación detrás de la MSPD comenzó en 2021,cuando el CDCB estableció un grupo de trabajo dedicado a investigar la viabilidad de crear una evaluación genética, para la velocidad de ordeño. Ese trabajo inicial reveló una gran oportunidad, pero también algunos desafíos importantes.
El conjunto de datos provino de aproximadamente 300 hatos estadounidenses, que aceptaron compartir los datos de sus salas de ordeño para la investigación. Gracias a la colaboración con Dairy Records Management Systems (DRMS) y al apoyo del Laboratorio de Genómica y Mejoramiento Animal del USDA, los investigadores pudieron recopilar más de 50 millones de registros de ordeño individuales, cada uno de los cuales registraba el peso de la leche y la duración del ordeño, en cada ordeño, a lo largo de todas las lactancias.
En ese momento, era un poco incomprensible, dice Miles;Es la
primera vez que intentamos hacer algo así a esta escala;.
Pero trabajar con big data fue como beber de una manguera contra incendios, como dice Miles. El mayor desafío fue filtrar toda la información no autorizada. “Los sistemas basados en sensores están diseñados para el manejo del hato, no para la investigación genética”, explica. “Por tanto, tuvimos que implementar protocolos de filtrado estrictos, para eliminar registros inexactos o incompletos e identificar los que eran realmente útiles”. Debían tenerse en cuenta factores como la frecuencia de ordeño (2x, 3x, 4x), el número del parto de la vaca, la raza, el fabricante del medidor, y el tipo de sala de ordeño. Por ejemplo, los diferentes fabricantes de medidores utilizan algoritmos patentados, para determinar cuándo comienza el flujo de leche, lo que introduce una variabilidad que debía controlarse estadísticamente.
“A pesar de todo ese ruido, el rasgo resultante mostró una fiabilidad increíblemente alta”, afirma Miles. “Nos sorprendió gratamente la solidez de la heredabilidad”.
Alta heredabilidad
La heredabilidad de MSPD se calculó en un 42%, lo que la convierte en la más alta de los 50 rasgos evaluados actualmente por CDCB. A modo de comparación, los rasgos de producción de leche, grasa y proteína, suelen rondar el 20%.
“Esto nos indica que se trata de un rasgo altamente genético”, concluye Miles. Incluso con todas las variables, nuestros modelos identifican con precisión la señal genética. Esto significa que los productores pueden lograr un progreso rápido y medible, si la seleccionan.
El rasgo también se expresa en términos prácticos y fáciles de entender. Las vacas Holstein, actualmente promedian 3 kg por minuto, y las pruebas preliminares mostraron una capacidad de transmisión prevista (PTA) del toro, que oscila entre 2.7 kg y 3.6 kg por minuto. Los valores más altos significan crías con un ordeño más rápido.
¿Qué diferencia a la MSPD de otros rasgos?
Actualmente, el MSPD solo está disponible para vacas Holstein, e incluye únicamente datos de salas de ordeño convencionales. Si bien el conjunto de datos incluyó 70 hatos robóticos, aún no se han incluido los datos de los sistemas de ordeño automático (AMS) debido a su complejidad.
La frecuencia y el intervalo de ordeño son muy consistentes en las salas de ordeño convencionales, pero en un sistema robótico, todo puede cambiar, afirma Miles.Una vaca puede ordeñarse cuatro veces un día, dos al día siguiente, y puede visitar el ordeño a cualquier hora. Esto dificulta mucho la modelización.
Sin embargo, Miles señala que los datos de AMS son un enfoque clave para futuras investigaciones. Curiosamente, las primeras comparaciones mostraron que los hatos robóticos, tenían velocidades de ordeño promedio más rápidas que los hatos convencionales, probablemente debido a que los productores seleccionaban de forma independiente, animales con ordeño más rápido. Fue realmente emocionante observarlo, afirma Miles.
Sugiere que los productores ya son conscientes del valor de la velocidad de ordeño y han estado actuando en consecuencia, incluso sin una evaluación genética. La MSPD también difiere significativamente de los rasgos de velocidad de ordeño existentes, como la MSP utilizada en las vacas Brown Swiss y Milking Shorthorn, que se basan en informes subjetivos de los productores durante la
clasificación.
Es fundamental comprender cómo se define y expresa cada PTA, enfatiza Miles. Si se utiliza la evaluación de Canadá, se selecciona algo totalmente diferente: hijas de primera lactancia clasificadas en sus primeros seis meses. La MSPD se basa en datos completos de lactancia en vacas Holstein de EE. UU., recopilados mediante sensores en línea.
¿Qué sigue para la MSPD?
El lanzamiento de la MSPD en vacas Holstein es solo el comienzo. A medida que se disponga de más datos, el CDCB planea expandir el rasgo a otras razas, comenzando con las Jersey, que utilizan el mismo marco de evaluación, pero que actualmente carecen de un conjunto de datos lo suficientemente amplio.
En el ámbito de la investigación, los modelos de evaluación AMS también están en el horizonte. Y con una heredabilidad tan alta, Miles cree que los productores pronto verán resultados. “Hace unos años, en la World Dairy Expo, preguntamos a los productores qué buscaban en cuanto a velocidad de ordeño: vacas más rápidas o mayor uniformidad, y las respuestas fueron divididas”, afirma. “Eso nos demostró que existe un amplio interés, y con una herramienta genética como esta, las posibilidades son infinitas”.
Una nueva herramienta para la eficiencia en la sala de ordeño
Según Miles, la MSPD representa un cambio en la forma en que la industria lechera estadounidense concibe la eficiencia. No solo en nutrición, reproducción o rendimiento, sino en el rendimiento real de las vacas en la sala de ordeño. “Esta evaluación se basa en vacas estadounidenses, utiliza datos de EE. UU. y está diseñada para sistemas estadounidenses”, añade Miles. “Es la herramienta más relevante y útil que los productores han tenido para seleccionar la velocidad de ordeño”. Con una expresión práctica y fácil de interpretar, alta heredabilidad y aplicación práctica, la MSPD está lista para convertirse en un componente clave de la planificación genética para las lecherías progresistas.